未來人工智能或將能夠檢測皮膚癌變
CNET科技資訊網(wǎng) 1月29日 國際報道：斯坦福大學的研究人員編寫了一套機器學習算法，其能夠在識別可能致命的皮膚疾病方面擁有與皮膚科醫(yī)生一樣的準確判斷能力。 我們不妨大膽試想一下，或許某天能通過掌上設備利用人工智能方案獲得與皮膚科醫(yī)生相同的皮膚癌診斷效果?！ ∵@項研究來自斯坦福大學人工智能實驗室的一支團隊，他們開發(fā)出一套機器學習算法，旨在通過學習醫(yī)生觀察皮膚病變的方式了解如何進行癌癥診斷。該團隊邀請21名認證皮膚科醫(yī)師對該算法進行了測驗，并證明其診斷效果與人類一致。 “我們意識到其具備可行性，且不僅僅只是提供輔助效果，而是真正與人類皮膚科醫(yī)生擁有同等表現(xiàn)，”斯坦福大學人工智能實驗室副教授Sebastian Thrun在一份聲明中指出?！拔覀兊南敕ㄒ呀?jīng)徹底改變了。我們意識到，‘看，這不僅僅是一種實驗性項目，而是為人類造福的偉大機遇?！? Thrun還曾經(jīng)參與過Udacity與Google X的開發(fā)工作。由他與同事聯(lián)合撰寫的一篇相關論文已經(jīng)于本周三被發(fā)表在《自然》雜志之上。 研究人員們設想使該算法能夠與智能手機相兼容，從而確保任何人都能夠獲得這種皮膚癌診斷能力。 “早期檢測可謂至關重要，因為黑色素瘤在早期發(fā)現(xiàn)條件下的五年存活率超過99%，而晚期發(fā)現(xiàn)的存活率則僅為約14%，”論文指出。“我們開發(fā)出一種計算方式，其允許醫(yī)生與患者主動追蹤皮膚病變并進行癌癥早期檢測?！? 該項人工智能研究屬于一套卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，與谷歌用于學習圍棋技藝的系統(tǒng)屬于同一類別。 研究人員運用了谷歌推出的一套人工智能系統(tǒng)，即已經(jīng)被用于對多種不一樣對象進行視覺識別的GoogleNet Inception v3 CNN架構。不過在此之前，其并未接受過對惡性癌癥及良性皮膚病變間的不一樣進行識別的訓練，因此該團隊匯總出一套數(shù)據(jù)集以將這套神經(jīng)網(wǎng)絡轉化為數(shù)字化皮膚科醫(yī)師。 “由于缺少龐大的皮膚癌數(shù)據(jù)集，我們只能自己動手建立數(shù)據(jù)集以訓練相關算法，”本文聯(lián)合主筆作者兼斯坦福大學研究生Brett Kuprel表示。“我們從互聯(lián)網(wǎng)處收集圖像，并與醫(yī)學院合作以在極為混亂的數(shù)據(jù)當中創(chuàng)建出一套準確的分類――標簽只包含幾種語言，包括德語、阿拉伯語以及拉丁語?！? 在此項目中，編程人員同皮膚科醫(yī)師及其他眾多醫(yī)療領域從業(yè)者開展緊密合作。 “計算機輔助分類在良性與惡性皮膚病變領域的進展能夠極大提升皮膚科醫(yī)師對于病變的診斷結果，同時為患者提供更好的治療選項，”皮膚病學教授兼論文合著者Susan Swetter表示?！叭欢覀冞€需要對該算法進行嚴格的前瞻性驗證，而后才能將其引入臨床實踐當中?！? 去年，谷歌公司宣告其訓練了一套算法以發(fā)現(xiàn)由糖尿病引發(fā)且可能導致失明的視網(wǎng)膜病變。幸運的是，雖然現(xiàn)在此類形式的人工智能“醫(yī)師助手”尚未被正式引入醫(yī)院及診所，但基于同樣技術的人工智能圍棋棋手已經(jīng)通過比賽證明了其強大的能力。