21:9寬畫幅 飛利浦298P4QJEB席卷而來
據(jù)報道。 美國加利福尼亞州圣何塞，在正在進(jìn)行的GTC 2013大會上，NVIDIA宣布，頂尖的企業(yè)與移動應(yīng)用公司正在利用 GPU 來為消費級與商業(yè)應(yīng)用程序解決大數(shù)據(jù)分析與高級搜索難題。
GPU 的傳統(tǒng)用途是為高性能計算科學(xué)與工程應(yīng)用程序處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集與復(fù)雜算法，Shazam、Salesforce.com 以及 Cortexica 三家公司正站在擴展 GPU 用途的最前沿，超越了GPU 的傳統(tǒng)用途。 他們在諸多領(lǐng)域中依賴 NVIDIA? Tesla? GPU 加速器，其中包括音頻搜索、大數(shù)據(jù)分析以及圖像識別?！ VIDIA Tesla 加速計算事業(yè)部總經(jīng)理 Sumit Gupta 表示: “GPU 加速器對那種有大量數(shù)據(jù)和計算的應(yīng)用程序來說極具價值。越來越多提供移動服務(wù)與社交媒體的應(yīng)用程序二者兼有，既有大量的數(shù)據(jù)，也有大量的計算。 這就促使他們的供應(yīng)商在擴展其基礎(chǔ)設(shè)施時轉(zhuǎn)而使用 GPU 加速器已滿足不斷增長的需求。” 那是什么曲子? Shazam 是 Apple App Store 與 Google Play 商店中的全球五大音樂應(yīng)用之一?！ ∷?GPU 加速器來從其 2700 萬首樂曲的數(shù)據(jù)庫中快速搜索和識別歌曲。使用手機或平板電腦，該應(yīng)用程序的 3 億多名用戶可捕捉簡短的音樂樣本，然后與聲學(xué)指紋進(jìn)行比對?！ ∶刻煊?1000 多萬次歌曲搜索、每個周末有 200 萬名新用戶加入到這項服務(wù)中來，其數(shù)據(jù)庫去年翻了一番，Shazam 正在快速增長。通過加速搜索與比對過程，Tesla GPU 讓 Shazam 能夠保持低成本的服務(wù)器基礎(chǔ)架構(gòu)，可隨公司的迅猛增長而擴展?！ hazam Entertainment 首席技術(shù)官 Jason Titus 表示: “GPU 讓我們能夠在大大節(jié)約成本的情況下滿足自己巨大的處理需求，與基于 CPU 的系統(tǒng)相比，GPU 讓我們實現(xiàn)了兩倍的性價比。 我們正在向已有的服務(wù)中添加數(shù)以百萬計的視頻和外語樂曲，而 GPU 加速器則為我們實現(xiàn)可擴展增長提供了一條途徑?！薄 崟r Twitter 分析 與基于 CPU 的同級系統(tǒng)相比，NVIDIA CUDA? GPU 讓 Salesforce.com 能夠?qū)⒌贸鲆娊獾臅r間縮短近 10 分鐘。 此外，GPU 還能夠提供足夠的擴展空間，讓該公司能夠隨著 Twitter 的迅猛增長和企業(yè)客戶對高級社交媒體的需求增長而擴展?！ 】吹?，就搜到 Cortexica 的移動應(yīng)用程序讓消費者能夠毫不費力地查找和購買自己喜愛的商品。 消費者可以利用手機或平板電腦拍下 T 恤衫或類似商品的照片，該應(yīng)用程序就搜索服裝的在線數(shù)據(jù)庫，立即找到在線零售商可供消費者購買的匹配商品?！ {借 GPU 加速器，Cortexica 可以在最少的服務(wù)器硬件上運行復(fù)雜的視覺對象識別算法，以便在擁有百萬圖像的數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行實時搜索。 Cortexica 首席執(zhí)行官表示: “GPU 對于我們的成功而言至關(guān)重要。 GPU 加速器運行我們復(fù)雜的仿生算法比 CPU 快 30 倍，從而給我們的用戶帶來了最好、最快、最準(zhǔn)確的消費體驗。”