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認(rèn)知計算揭開計算新時代序幕?

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  據(jù)Techopedia報道,人類總是想要從生活中獲取更多,計算系統(tǒng)也在這些預(yù)期范圍之內(nèi)。最初時,計算機(jī)只能匯總數(shù)據(jù),接著只能去做編程安排它們?nèi)プ龅氖虑椤5覀儚奈捶艞壢?chuàng)建新的計算系統(tǒng),它們無需人類幫助就能找到問題的解決方案。從很多方面看,這種計算系統(tǒng)的行為越來越像人類大腦。它被稱為認(rèn)知計算,也標(biāo)志著新計算時代的開始。

  認(rèn)知計算也屬于人工智能(AI)的范疇,為此認(rèn)知計算也具備AI的某些特征,可是依然有很多AI功能無法被融入到認(rèn)知計算中。毫無疑問,這種技術(shù)取得巨大進(jìn)步將對我們的生活產(chǎn)生前所未見的影響。可是,計算系統(tǒng)模仿人類大腦的能力也受到許多人的懷疑。正如神經(jīng)學(xué)家所說,人類大腦高度復(fù)雜,擁有很高的智慧。在當(dāng)前狀態(tài)下,認(rèn)知計算只能模仿人類大腦很少的能力。

  認(rèn)知計算揭開計算新時代序幕?路漫漫其修遠(yuǎn)兮

  何為認(rèn)知計算?

  認(rèn)知計算是計算系統(tǒng)模仿人類大腦的能力。人類大腦可以接收和儲存不同形式的海量數(shù)據(jù),比如文字、視覺、聲音、數(shù)字以及對話等。當(dāng)需要時,人類大腦可以處理輸入,并找到當(dāng)前問題的解決方案。認(rèn)知計算系統(tǒng)也可以執(zhí)行類似任務(wù)。

  當(dāng)認(rèn)知計算系統(tǒng)接收輸入的數(shù)據(jù)時,它不需要數(shù)據(jù)被組織起來,或以特定格式匯編。接收信息后,它能夠處理信息、組織數(shù)據(jù)、尋找模式以及讓這些信息變得有意義。根據(jù)接收到的信息,認(rèn)知計算系統(tǒng)可以提供智慧答案。它不會停止接收數(shù)據(jù)或信息,信息處理過程也是持續(xù)性的。認(rèn)知計算系統(tǒng)的最佳例證就是IBM的超級電腦沃特森。

  為了更清楚地了解認(rèn)知計算,我們可以看下面的例子。這是健康保險公司的認(rèn)知系統(tǒng)與想要購買健康保險的用戶之間的對話,后者顯然不太清楚應(yīng)該購買什么樣的保險。

  認(rèn)知系統(tǒng):你想保險覆蓋所有家人嗎?

  用戶:是的。

  認(rèn)知系統(tǒng):你家有幾口人?

  用戶:3口,我、妻子以及兒子。

  認(rèn)知系統(tǒng):你們的年齡分別多大?

  用戶:40歲、33歲以及5歲。

  認(rèn)知系統(tǒng):你患有任何健康疾病嗎?

  用戶:是的,我有哮喘病。

  認(rèn)知系統(tǒng):這樣的話,你可能需要支付額外的保險費。

  用戶:多少?

  認(rèn)知系統(tǒng):270美元。如果你簽署2年合約,可以享受10%折扣優(yōu)惠。我認(rèn)為,第一種和第二種保險可能最適合你。

  用戶:好的。

  認(rèn)知系統(tǒng):我應(yīng)該為你建立保險自動收費系統(tǒng)嗎?

  用戶:是的。

  在上述案例中,認(rèn)知系統(tǒng)已經(jīng)擁有很多有關(guān)健康保險的數(shù)據(jù)?;谶@些數(shù)據(jù),它可以為用戶提供建議,并確定最適合用戶的健康保險。

  認(rèn)知計算、機(jī)器學(xué)習(xí)以及AI

  認(rèn)知計算與機(jī)器學(xué)習(xí)都屬于AI范疇。顯然,三個學(xué)科之間有特定的共性。盡管機(jī)器學(xué)習(xí)執(zhí)行的任務(wù)明顯不同,但AI與認(rèn)知計算之間的差異卻十分模糊。許多人都認(rèn)為,AI和認(rèn)知計算之間沒有本質(zhì)區(qū)別,因為兩者都是模仿人類大腦的計算系統(tǒng)。但實際上,任何一門學(xué)科都很難完全獨立于其他兩大學(xué)科。

  機(jī)器學(xué)習(xí)是一種數(shù)據(jù)分析,可以幫助計算機(jī)從接收到的數(shù)據(jù)中找到隱藏的洞見,并建立數(shù)據(jù)模型。機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)造算法,并將其融入到計算系統(tǒng)中,以便于無論何時接收到新的數(shù)據(jù),計算系統(tǒng)都能從新的數(shù)據(jù)中學(xué)到新東西,在無需人類干預(yù)的情況下建立數(shù)據(jù)模型。認(rèn)知計算則使用這些數(shù)據(jù)模型深入理解新的問題或情況,并提供一個或更多解決方案。

  總的來說,要想理解問題并提供解決方案,認(rèn)知計算需要依賴機(jī)器學(xué)習(xí)提供的數(shù)據(jù)模型、模式以洞見。

  認(rèn)知計算揭開計算新時代序幕?

  與過去的計算系統(tǒng)相比,如今的計算系統(tǒng)能做的事情有什么不同嗎?讓計算機(jī)具備思考能力,并像人類大腦那樣行事,堪稱是個重要里程碑,畢竟它只是機(jī)器。當(dāng)計算機(jī)被發(fā)明出來時,它們被用于以表格的形式組織信息。此后,計算機(jī)可被編程去執(zhí)行特定任務(wù),如果沒有指令,它們就不能做任何事情?,F(xiàn)在,計算機(jī)已經(jīng)能夠在無需人類干預(yù)的情況下,從輸入的信息中學(xué)習(xí),并提供問題的解決方案。

  為了確定認(rèn)知計算是否真的掀開了新的計算時代,讓我們看看世界上最大的飛機(jī)制造商之一――空客,是如何利用認(rèn)知計算系統(tǒng)的。有了認(rèn)知計算和物聯(lián)網(wǎng)的幫助,空客能夠收集到每架飛機(jī)的重要數(shù)據(jù),這可以幫助其為每架飛機(jī)定制維護(hù)保養(yǎng)計劃。

  在傳統(tǒng)上,飛機(jī)通常需要每隔2年進(jìn)行維修保養(yǎng)。而現(xiàn)在,基于認(rèn)知計算系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù),空客可以迅速解決問題,并優(yōu)化飛機(jī)性能??湛蜆I(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)人勞倫特?馬丁內(nèi)茲(Laurent Martinez)表示,對于未來空中旅行來說,數(shù)據(jù)和認(rèn)知計算將變得越來越重要。

  空客許多最新飛機(jī)由高達(dá)3億個零部件組成,認(rèn)知系統(tǒng)可以收集飛機(jī)飛行過程中的信息,這些數(shù)據(jù)可被用于更好地維護(hù)保養(yǎng)飛機(jī)。飛機(jī)上的認(rèn)知計算系統(tǒng)也能幫助解決問題,比如飛行過程中優(yōu)化飛機(jī)性能。這可以為空客節(jié)省巨額成本。馬丁內(nèi)茲稱:“總體而言,我深信物聯(lián)網(wǎng)、認(rèn)知科學(xué)以及技術(shù)能將航空業(yè)推向新的水平,無論是在操作還是乘客體驗方面?!?/p>

  結(jié)論

  雖然認(rèn)知計算到來的重要意義正逐步顯現(xiàn)出來,但有幾個問題依然需要回答?,F(xiàn)在,AI和認(rèn)知計算之間還沒有明確的界限。如果認(rèn)知計算的確屬于AI范疇,為何它要被從AI中分離出來?

  盡管有很多理由可以贊美計算系統(tǒng)的進(jìn)化,但依然有許多疑問,比如計算系統(tǒng)是否能像人類大腦那樣高效?人類大腦是極為復(fù)雜和擁有超級智能的有機(jī)體,與其同樣高效并非意味著能像它那樣執(zhí)行任務(wù)。在此之前,應(yīng)該可以說,認(rèn)知計算只具備人類大腦的部分能力。

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