受益AI,處理器迎來百花齊放局勢
人工智能（AI）應用的蓬勃發(fā)展，為處理器效能帶來嚴格的考驗。 許多先進算法都會為處理器帶來龐大的運算負載，如何開發(fā)出高效率的處理器芯片，成為半導體產(chǎn)業(yè)未來必須面對的挑戰(zhàn)。 但另一方面，部分原本在學術(shù)機構(gòu)從事AI研究的團隊，已出來自行創(chuàng)業(yè)。 這些對相關(guān)算法有很高掌握度的新面孔，正快速推出適合執(zhí)行這類算法的芯片解決方案，成為半導體產(chǎn)業(yè)的新勢力。
益華計算機（Cadence）亞太區(qū)IP銷售總監(jiān)陳會馨指出，人工智能的原理跟算法，已在學界歷經(jīng)數(shù)十年發(fā)展，嚴格來說并非全新技術(shù)。 近幾年之所以成為產(chǎn)業(yè)圈內(nèi)的熱門話題，主要是處理器運算效能跨越了需求門坎，讓這些算法可以在實際應用中派上用場。
然而，AI的核心是算法，因此對芯片設(shè)計者而言，要如何開發(fā)出能最有效率地執(zhí)行算法的SoC，關(guān)鍵在于對算法的掌握程度。 但算法并非傳統(tǒng)SoC開發(fā)者的強項，因此在中國，有許多芯片開發(fā)者采取尋找合作伙伴的策略，藉由為熟悉算法的合作伙伴開發(fā)芯片，來進行人工智能的布局。
另一方面，在中國市場上，還有一群新創(chuàng)公司也加入相關(guān)芯片開發(fā)的行列。 這些新創(chuàng)公司有些是從學研機構(gòu)中出來創(chuàng)業(yè)的，也有軟件/網(wǎng)絡(luò)公司跨入芯片設(shè)計領(lǐng)域。 這些公司共同的特色，就是對人工智能的算法有很高的掌握度。
事實上，就陳會馨觀察，除了手機用的人工智能芯片還是傳統(tǒng)手機芯片廠有優(yōu)勢之外，目前中國人工智能芯片開發(fā)進度比較快的，大多是這些新面孔。 例如寒武紀、其他較具規(guī)模的芯片開發(fā)商，似乎還在適應人工智能所帶來的變局。
整體來說，效能需求還是影響芯片設(shè)計公司產(chǎn)品開發(fā)時程最主要的因素。 像手機等行動裝置，本質(zhì)上是AI的輕量型應用，因此手機芯片商要快速開發(fā)出對應的產(chǎn)品，技術(shù)挑戰(zhàn)是比較低的。 但如果是其他會使用到重量級AI算法的應用裝置，其所搭載的處理器芯片自然對效能的要求相對高，產(chǎn)品開發(fā)速度也會慢一些。
目前寒武紀、華為旗下的海思等中國人工智能芯片領(lǐng)導廠商，都是Cadence的IP授權(quán)客戶，且除了處理器核心之外，有些客戶也使用Cadence提供的高速串行/解串行（SERDES） IP。 由于人工智能將創(chuàng)造出極大的數(shù)據(jù)吞吐需求，因此除了處理器本身之外，高速接口的需求也將因人工智能而受益。