AI能判斷你的性取向的人工智能黑科技
如何判斷一個(gè)陌生人的性取向？你可能只能靠猜的。不過(guò)，人工智能或許看一眼照片就能告訴你答案。 最近，斯坦福大學(xué)的一項(xiàng)研究引起了人們的關(guān)心。研究人員Miachal Kosinski和Yilun Wang利用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從美國(guó)約會(huì)網(wǎng)站中公開發(fā)布的超過(guò)35,000張照片中提取特征，基于大數(shù)據(jù)和視覺(jué)分析，他們的人工智能算法現(xiàn)在可以憑借照片，辨別出一個(gè)人是直的還是彎的。 通過(guò)初步試驗(yàn)，這項(xiàng)算法判斷男士性取向的準(zhǔn)確率到達(dá)81%，而對(duì)于女士性向判斷要低一些，為74%。不過(guò)，如果能夠提供一個(gè)人5張不一樣的頭像，那么準(zhǔn)確率將會(huì)大大提升，對(duì)于男女性向判斷的準(zhǔn)確率將達(dá)到91%和83%。 根據(jù)不一樣性向人群所表達(dá)出不一樣的臉部特征，男同性戀相比男異性戀，臉部表情更柔和、有精神、更潔凈，具有女性化特征，下巴更窄、鼻子更長(zhǎng)、前額更大。對(duì)于同性戀女士來(lái)說(shuō)，特征則相反，她們更傾向男性化。 猜猜下面兩個(gè)人，誰(shuí)可能是彎的 不過(guò)這項(xiàng)研究也引起了LGBT人士的擔(dān)憂，他們害怕這項(xiàng)技術(shù)被反同人士濫用，從而達(dá)到侵犯隱私和打擊同性戀的目的。
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