我們需要為人工智能做一個速度器嗎？
之前，微軟就表示，他們已經(jīng)達(dá)到了轉(zhuǎn)錄語音軟件準(zhǔn)確性的新紀(jì)錄了。他們的系統(tǒng)在一次標(biāo)準(zhǔn)收集的電話錄音測驗(yàn)中，平均每20個單詞里只錯過了1個單詞，這可是達(dá)到了人類的水平呢！ 最近一系列最新發(fā)現(xiàn)表明，人工智能的進(jìn)步正在加速，一部分人認(rèn)為這威脅到了經(jīng)濟(jì)的增長。一些軟件已經(jīng)證明自己在識別相似于汽車、貓等圖像方面，比人類更厲害了，谷歌的AlphaGo軟件也已經(jīng)打敗了多個人類冠軍，這是近十幾年來人類歷史上的壯舉?。「鞣N公司想要快速推動這方面的發(fā)展，畢竟人工智能在企業(yè)盈利方面或多或少地呈指數(shù)型增長??！ 現(xiàn)在，一些人工智能的觀察家們正在努力開發(fā)一個更精確的圖片，來說明這種技術(shù)是如何發(fā)展的，以及發(fā)展得有多快。通過衡量不一樣領(lǐng)域的進(jìn)步或不夠之處，他們希望能夠刺激人們對人工智能的炒作。這些項目的目的是，讓研究人員和政策制定者，更清晰地了解人工智能領(lǐng)域的哪些部分是進(jìn)展最快的、哪些是可能需要響應(yīng)的。 非盈利實(shí)驗(yàn)室SRI International的研究員，Ray Perrault，是一位正在做一個名為“人工智能索引”（“AI Index”）的項目的負(fù)責(zé)人之一，這個項目得到了2015年在斯坦福大學(xué)建立的“人工智能百年研究”的支持，來檢驗(yàn)人工智能對社會的影響。他說：“人工智能正在瘋狂地發(fā)展，這也是我們需要做這個項目的原因之一?！? 人工智能進(jìn)步的證據(jù)已無處不在，即使是專業(yè)的研究團(tuán)隊，也難以評估這個程度到底有多少。微軟首次在去年十月宣告他們達(dá)到了人類程度的語音識別水平，但I(xiàn)BM和眾包公司Appen的研究人員隨后顯示，人類的水平還是比微軟所聲稱的水平更為精準(zhǔn)。這位巨頭不得不將其錯誤率再降低12%。 Electronic Frontier是一個旨在保護(hù)公民免受數(shù)字威脅的基金會。該基金正在努力衡量人工智能不斷發(fā)展對人類的影響。作為一個非盈利組織，該基金還參與梳理微軟的研究論文、組織開源項目等等與人工智能相關(guān)的活動。 EFF的首席計算機(jī)科學(xué)家Peter Eckersley說：“我們想知道人工智能的最終形態(tài)會對人類的政策有什么長期的影響?！? 這兩個項目經(jīng)常發(fā)表關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能的研究論文。例如，EFF的檔案庫包括了自2012年以來圖像識別領(lǐng)域最前沿的研究，以及對于機(jī)器和人類在閱讀兒童書籍時表現(xiàn)出的不一樣的研究。 “人工智能索引”項目是一個研究人工智能的各個分支的發(fā)展趨勢的項目。 “人工智能索引”這個項目，還將嘗試監(jiān)測和測量人工智能在現(xiàn)實(shí)世界中的工作。 Perrault舉了一個例子，該項目可以用來研究各人工智能領(lǐng)域科技的從業(yè)人員的數(shù)量增長趨勢和資金流入情況。他說 ：“雖然公司可能不愿意發(fā)布數(shù)據(jù)，但是我們的目標(biāo)是找出這項研究對商業(yè)產(chǎn)品有多大影響”。另外，這個項目也正在追蹤媒體對人工智能的看法以及公眾對人工智能的關(guān)心。 Perrault說，該項目會得到廣泛的關(guān)心，因?yàn)檠芯咳藛T和贊助機(jī)構(gòu)很想看到人工智能的哪些領(lǐng)域是最有實(shí)用價值的。他表示，銀行和咨詢公司已經(jīng)呼吁各方，來尋求更好地處理人工智能對人類的影響。摩爾定律是用來衡量和預(yù)測計算機(jī)處理器發(fā)展的定律，這個定律暗示未來硅谷對人工智能發(fā)展的關(guān)心度將連續(xù)上升。 隨著軟件智能程度的上升，政府和監(jiān)管機(jī)構(gòu)也開始擔(dān)心這些軟件對人們隱私的影響，他們不確定是否能采用摩爾定律的預(yù)測結(jié)果來應(yīng)對相應(yīng)的影響。華盛頓大學(xué)法律系教授Ryan Calo表示：“我不知道它們是不是真的有用。”他認(rèn)為，決策者需要對底層技術(shù)進(jìn)行高層次的掌握，而且需要強(qiáng)有力的價值觀，而不是細(xì)化的評估和測量的標(biāo)準(zhǔn)。 EFF的Eckersley認(rèn)為，人工智能跟蹤項目將隨著時間的推移變得更加有用。例如，這個項目提醒人們，隨著人工智能的加強(qiáng)，很多工作將變得自動化，從而導(dǎo)致許多工人的失業(yè)。而Eckersley還說：“通過我們收集的數(shù)據(jù)，我們確信對人工智能系統(tǒng)的可靠性和安全性的研究是一個相當(dāng)緊迫的課題?！? 谷歌等公司的研究人員和學(xué)術(shù)界的學(xué)者們，最近已經(jīng)開始研究如何能欺騙人工智能軟件，以及如何防止他們做出危險的行為。隨著人們越來越希望人工智能能在諸如汽車等工業(yè)上得到實(shí)際的使用，規(guī)定某種衡量人工智能能力、安全性和可靠性的準(zhǔn)則就變得十分重要了。