研究人員利用人工智能算法幫助檢測主動脈瓣狹窄
據(jù)外媒消息，數(shù)字健康公司Eko于6月21日至25日在俄勒岡州波特蘭市舉行的2019年美國超聲心動圖學(xué)會（ASE）科學(xué)會議上公布了一種正在研究的主動脈血管不張癥（AS）檢測算法，旨在幫助醫(yī)院及早發(fā)現(xiàn)具有臨床意義的AS。早期的研究結(jié)果顯示，Eko的人工智能（AI）能夠準(zhǔn)確地檢測出主動脈瓣狹窄患者的AS，敏感性為97.2%，特異性為86.4%。西北大學(xué)（Northwestern University）的研究人員得出結(jié)論，運用Eko平臺進(jìn)行評估是一種快速有效的方式來篩選重要的AS，應(yīng)該在初級護(hù)理環(huán)境中進(jìn)行驗證。主動脈瓣狹窄是一種常見的結(jié)構(gòu)性心臟病，在美國有超過300萬患者，據(jù)估計，在全世界75歲以上的患者中，有超過1/8的患者會受到影響。這種疾病通常是在體檢時發(fā)現(xiàn)的，當(dāng)醫(yī)生運用聽診器聽到心臟雜音，再加上運用聽診器的主觀性，使識別像雜音一樣的細(xì)微心臟聲音比較困難，這是很常見的。該研究由Brent White，M.D。在ASE 2019年科學(xué)會議上發(fā)表，并且獲得了2019年ASE基金會高級研究員獎。Eko將繼續(xù)與西北大學(xué)的Bluhm心血管研究所合作測驗AS篩查算法，并打算提交該算法進(jìn)行監(jiān)管審批。
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