存儲(chǔ)密度容量決定人工智能技術(shù)程度
人工智能技術(shù)的智能程度如何？這是與其平臺(tái)上存儲(chǔ)密度和容量有絕對(duì)正比的關(guān)系，這是今天上午9點(diǎn)，筆者參加IBM在北京舉行了主題為“天工開(kāi)物，人機(jī)同行”的2017 IBM中國(guó)論壇最大的收獲。 人工智能技術(shù)尚無(wú)統(tǒng)一定義標(biāo)準(zhǔn) 火了兩年的人工智能這一話(huà)題熱度目前依然在上升，盡管升級(jí)于IT行業(yè)，但今天不論任何行業(yè)任何公司在討論未來(lái)發(fā)展時(shí)都只會(huì)強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)的重要性。但人工智能技術(shù)的衡量標(biāo)準(zhǔn)是什么？各家都在說(shuō)自己的人工智能技術(shù)比其他家好，但如果沒(méi)有統(tǒng)一的對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)，這種好又從何而來(lái)？ 人工智能技術(shù)離不開(kāi)大數(shù)據(jù) 人工智能技術(shù)離不開(kāi)大數(shù)據(jù)，而說(shuō)到數(shù)據(jù)就不得不提到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比較簡(jiǎn)單，如果用數(shù)據(jù)模型來(lái)表示就是二維表（Excel表格就是典型的二維表）。而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則比較復(fù)雜，數(shù)據(jù)模型也種類(lèi)繁多，比如樹(shù)形結(jié)構(gòu)圖。 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)技術(shù)要求極高 ? ? ? ? 舉個(gè)簡(jiǎn)單例子，蘋(píng)果。蘋(píng)果的產(chǎn)地，價(jià)格，重量等這些可以量化的數(shù)據(jù)都可以很清晰直觀的存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，這就是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。那么味道該如何存儲(chǔ)呢？甜？酸？多甜？多酸？這些數(shù)據(jù)并不直接對(duì)應(yīng)某種屬性，因此需要多種方式來(lái)進(jìn)行解釋?zhuān)舱驗(yàn)槿绱嗽斐蓴?shù)據(jù)存儲(chǔ)量大幅上升，而這也給人工智能技術(shù)帶來(lái)極大的挑戰(zhàn)。 存儲(chǔ)密度與容量決定人工智能技術(shù)程度 以IBM的Watson（沃森）認(rèn)知系統(tǒng)為例，其中最為重要的就是通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)讓機(jī)器盡量像人類(lèi)一樣去理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而若要實(shí)現(xiàn)這一切，首先需要擁有海量的數(shù)據(jù)來(lái)幫助機(jī)器判斷，畢竟在機(jī)器的世界中只有簡(jiǎn)單的0和1，而若想實(shí)現(xiàn)最終的“智能”目標(biāo)還需要一個(gè)從量變引發(fā)質(zhì)變的過(guò)程，這對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)有了新的要求。 以醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)為例，2011年的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)量是 150 exabytes（EB）， 1EB換算成我們常用的TB單位則是1024*1024=1048576 TB。而據(jù)數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到了2020年，每73天醫(yī)療數(shù)據(jù)量就會(huì)翻一翻。據(jù)陳黎明介紹按照目前使用的存儲(chǔ)技術(shù)，每150萬(wàn)個(gè)原子才能存儲(chǔ)一個(gè)比特（bit）的數(shù)據(jù)，而今年2月IBM在《自然》學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的研究成果已可實(shí)現(xiàn)在單個(gè)原子上存儲(chǔ)1比特?cái)?shù)據(jù)。直觀量化來(lái)說(shuō)就是一枚硬幣大小的硬盤(pán)可以存下iTunes里的2600萬(wàn)首歌曲，大幅縮小體積所帶來(lái)的好處顯而易見(jiàn)，除了可以節(jié)省大量存儲(chǔ)成本外，最為重要的就是更多的數(shù)據(jù)將為機(jī)器提供更多的參考實(shí)例，讓機(jī)器像模仿人類(lèi)思考方向更進(jìn)一步。 本次大會(huì)上IBM大中華區(qū)董事長(zhǎng)陳黎明、IBM全球高級(jí)副總裁Bruno Di leo等來(lái)自IBM的十余位高管攜手5位分別來(lái)自金融、營(yíng)銷(xiāo)、法律、醫(yī)藥、材料、智能硬件領(lǐng)域的公司高管分享了關(guān)于人工智能技術(shù)，云計(jì)算以及物聯(lián)網(wǎng)目前的技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r和相關(guān)應(yīng)用案例。